ВЛИЯНИЕ АНАЛИТИКИ ПЕРСОНАЛА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ

Авторы

Ключевые слова:

аналитика персонала, управленческие решения, цифровая трансформация, оптимизация кадровых процессов, организационная эффективность, управление человеческими ресурсами, цифровые технологии в менеджменте

Аннотация

Проблема. Цифровая трансформация организаций требует пересмотра традиционных подходов к управлению персоналом, основанных преимущественно на интуиции и экспертном опыте руководителей. Существующий разрыв между накопленными объёмами кадровых данных и неспособностью менеджеров трансформировать их в обоснованные управленческие решения приводит к снижению эффективности процессов управления человеческими ресурсами. Дополнительными барьерами выступают фрагментированность данных, низкий уровень цифровой зрелости компаний и недостаточная готовность руководителей к внедрению доказательного подхода в управлении. Методология. Исследование проведено в рамках интеграции теории управления человеческими ресурсами, концепции управления на основе данных и методологии аналитики персонала (people analytics). Применён комплексный подход, включающий системный, процессный и компетентностный анализ. Эмпирическую базу составили результаты вторичного анализа кейсов внедрения people analytics в российских и зарубежных компаниях, данные отраслевых отчётов, а также материалы полуструктурированных интервью с менеджерами по персоналу и руководителями подразделений. Результаты исследования. Выявлены ключевые направления использования аналитики: прогнозирование рисков текучести кадров, повышение эффективности подбора и обучения персонала, оптимизация затрат на труд, рост организационной результативности. Установлено, что наибольший эффект достигается при переходе к проактивному управлению, где аналитические модели дополняют, а не заменяют управленческую интуицию. Определены специфические барьеры внедрения: для российских компаний критическими являются кадровые и инфраструктурные ограничения, для зарубежных – этические и регуляторные вызовы, связанные с защитой персональных данных. Практическое применение. Результаты исследования могут быть использованы организациями при разработке систем аналитики персонала и формировании цифровых стратегий управления человеческими ресурсами. Предложенная классификация позволяет диагностировать уровень готовности компании к внедрению people analytics и разрабатывать адресные дорожные карты. Материалы применимы в программах подготовки и повышения квалификации руководителей и специалистов по управлению персоналом, ориентированных на развитие компетенций в области принятия решений на основе данных.
Поступила в редакцию: 26.11.2025 · Поступила после доработки: 04.02.2026 · Принята к публикации: 13.03.2026

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Александрова Н. А., Гордиевская П. С. HR-аналитика: современные цифровые технологии управления персоналом, проблемы и способы их решений // Проблемы управления человеческими ресурсами в условиях цифровой трансформации: сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции, Екатеринбург, 01 марта 2022 года. Выпуск 1(245). Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2022. С. 16-19. EDN: PVSYHE.

Трофимова Н. Н. HR-аналитика и цифровизация: новые тренды в управлении персоналом // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 12, № 2(155). С. 136-142. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.02.12.021.

Нургалиев А. А. Анализ HR-аналитики как инструмента повышения эффективности управления персоналом // Вестник науки. 2025. Т. 2, № 4(85). С. 76-84. EDN: ZYTTTR.

Казанбиева А. Х., Сальникова Е. А. Моделирование процессов в HR: подходы и инструменты // Вестник Академии знаний. 2025. № 2(67). С. 1024-1030. EDN: LGPCRE.

Angrave, D., Charlwood, A., Kirkpatrick, I., Lawrence, M., & Stuart, M. (2016). HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, 26(1), 1–11. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090.

Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699.

Tursunbayeva, A., Di Lauro, S., & Pagliari, C. (2018). People analytics – A scoping review of conceptual boundaries and value propositions. International Journal of Information Management, 43, 224–247. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.002.

Minbaeva, D. Building credible human capital analytics for organizational competitive advantage. (2018). Human Resource Management, 57(3), 701–713. https://doi.org/10.1002/hrm.21848.

Levenson, A. (2018). Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management, 57(3), 685–700. https://doi.org/10.1002/hrm.21850.

Van der Togt, J., & Rasmussen, T. H. (2017). Toward evidence-based HR. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 127–132. https://doi.org/10.1108/JOEPP-02-2017-0013.

Margherita, A. (2022). Human resources analytics: A systematization of research topics and directions for future research. Human Resource Management Review, 32(2). https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2020.100795.

Wang, L., Zhou, Y., Sanders, K., Marler, J., & Zou, Y. (2024). Determinants of effective HR analytics implementation: An In-Depth review and a dynamic framework for future research. Journal of Business Research, 170, Article 114312. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.114312.

Wirges, F., & Neyer, A.-K. (2023). Towards a process-oriented understanding of HR analytics: implementation and application. Review of Managerial Science, 17, 2077–2108. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00574-0.

Espegren, Y., & Hugosson, M. (2025). HR analytics-as-practice: a systematic literature review. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 12(5), 83–111. https://doi.org/10.1108/JOEPP-11-2022-0345.

Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., Schafheitle, S., Wildhaber, I., & Kasper, G. (2019). The Challenges of Algorithm-Based HR Decision-Making for Personal Integrity. Journal of Business Ethics, 160(2), 377–392. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w.

Gal, U., Jensen, T. B., & Stein, M.-K. (2020). Breaking the vicious cycle of algorithmic management: A virtue ethics approach to people analytics. Information and Organization, 30(2). https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2020.100301.

Giermindl, L. M., Strich, F., Christ, O., Leicht-Deobald, U. & Redzepi, A. (2022). The dark sides of people analytics: reviewing the perils for organisations and employees. Information Systems Journal, 31(3), 410–435. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1927213.

Strohmeier, S. (2020). Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management, 34(1). https://doi.org/10.1177/2397002220921131.

Bondarouk, T., & Brewster, C. (2016). Conceptualizing the Future of HRM and Technology Research. The International Journal of Human Resource Management, 27, 2652–2671. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1232296.

Bondarouk, T., Parry, E., & Furtmueller, E. (2017). Electronic HRM: four decades of research on adoption and consequences. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 98–131. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1245672.

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003.

Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P., & Venkatraman, N. (2013). Digital Business Strategy: Toward a Next Generation of Insights. MIS Quarterly, 37(2), 471–482. https://doi.org/10.25300/MISQ/2013/37:2.3.

Di Prima, C., Cepel, M., Kotaskova, A., & Ferrariset, A. (2024). Help me help you: How HR analytics forecasts foster organizational creativity. Technological Forecasting and Social Change, 206, Article 123540. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123540.

Bottesch, S., Schwenke, C., Förster, M., & Klier, M. (2025). Driving business value through people analytics: Literature review and research agenda from an information systems perspective. Electron Markets, 35(1), Article 106. https://doi.org/10.1007/s12525-025-00842-3.

Belizón, M. J., Majarín, D., & Aguado, D. (2024). Human resources analytics in practice: a knowledge discovery process. European management review: EMR, 21(3), 659–677. https://doi.org/10.1111/emre.12605.

Charlwood, A., & Guenole, N. (2022). Can HR adapt to the paradoxes of artificial intelligence? Human Resource Management Journal, 32(4), 729–742. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433.

Загрузки

Опубликован

2026-01-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Удовиченко К.А. ВЛИЯНИЕ АНАЛИТИКИ ПЕРСОНАЛА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ // Менеджер. 2026. Т. 115, № 1. С. 67–76.