ЦИФРОВИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КАЗАХСТАНА И ЦИФРОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
Ключевые слова:
цифровизация, цифровая экономика, сельское хозяйство, малые формы хозяйствования, цифровая экосистема, КазахстанАннотация
Проблема. Цифровая трансформация сельского хозяйства Казахстана выступает драйвером повышения эффективности сельского хозяйства и производительности труда в отрасли путём перехода от устаревших моделей ведения хозяйства. Целью данной статьи является исследование состояния цифровизации сельского хозяйства Казахстана и оценка цифровых возможностей малых форм хозяйствования. Методология. В рамках использования общетеоретических методологии и методов научного познания (индукция, дедукция, анализ, синтез, экстраполяция, метод экспертных оценок) применялись общеметодологические научные принципы единства теории и практики, объективности, конкретно-исторического подхода и системного подхода. Результаты исследования. Аграрная сфера Казахстана проходит цифровую трансформацию, главным отраслевым оператором которой выступает Министерство сельского хозяйства Казахстана. Установлено, что основными проблемами цифровизации малых форм хозяйствования являются: фрагментарный охват услуг имеющимися государственными цифровыми сервисами, слабое доверие к государственным цифровым сервисам у малых форм хозяйствования в силу слабого психологического восприятия цифровых инноваций, недостаточного уровня образования и других причин. Практическое применение. Малым формам хозяйствования доступны цифровые государственные сервисы: республиканская система животноводства «Информационно-аналитическая система», база данных «Идентификация сельскохозяйственных животных», модули ветеринарного обслуживания, специализированные мобильные приложения. Установлено, что сервисные элементы лишь фрагментарно охватывают отдельные ключевые услуги для малых форм хозяйствования. Доказано, что драйверами цифровизации могут стать: использование больших данных и электронных карт полей, аккумулируемых геоинформационными системами; интернет вещей и технология цифровых двойников, которые позволяют создавать автоматизированные фермы с удалённым управлением; спутниковая навигация и беспилотное вождение сельхозтехники; искусственный интеллект в логистике и электронной торговле. Перспективы дальнейшей цифровой трансформации сельского хозяйства в целом и животноводства в частности в Казахстане связываются с развитием цифровизации трансфера и коммерциализации агротехнологий, продолжением работ по внедрению информационных технологий и цифровизации отдельных предприятий и организацией отраслей сельского хозяйства.Скачивания
Библиографические ссылки
Сапарова Г. К., Сапарова Д. А., Сагинова C. А. Цифровизация АПК Казахстана в условиях перехода к «зеленой экономике» // Вестник университета «Туран». 2022. № 3(95). С. 175-186.
Коробейников Д. А., Филин М. А. Методика аналитической оценки экономической динамики аграрного производства // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2011. № 2(22). С. 243-249.
Попова Л. В., Коробейников Д. А., Коробейникова О. М. Статистические методы анализа рисков в сельском хозяйстве // Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 3: Общественные науки. 2016. Т. 31, № 4. С. 30-34.
Сердобинцев Д. В., Новиков И. С., Алешина Е. А. Развитие кластеризации в мясном животноводстве: механизм интеграции и кооперации отрасли // Научное обозрение: теория и практика. 2021. Т. 11, № 8 (88). С. 2415-2429.
Wolz, A., Golovina, S., Nilsson, J., & Hess, S. (2016). Reviewing changing institutional conditions for private farming in Russia. Outlook on Agriculture, 45(2), 111–116.
Terentyev, S., Kuchumov, A., Sapozhnikova, S., Kuptsova, V., & Chudakova, S. (2019). Assessment of State and Prospects for Development of Regional Agricultural Sector and Rural Areas. In AgroSMART – Smart Solutions for Agriculture (pp. 165–172), Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (July, 16–19, 2019), Tyumen. Tyumen: Knowledge E.
Абилова Е. В. Цифровые платформы в совершенствовании деятельности сельскохозяйственной кооперации // Общество, экономика, управление. 2023. Т. 8, № 3. С. 44-49.
Даулиева Г. Р., Ережепова А. А., Бакытжан С. С. Қазақстан Республикасының Ауыл шаруашылығындағы цифрлық жүйелер жетістік векторы // Аграрлық нарық проблемалары. 2022. № 2. С. 56-63.
Раимбеков Ж. С., Сыздыкбаева Б. У., Баймбетова А. Б., Тапалова А. А. Analysis of agrofood products sales in Kazakhstan under the conditions of the COVID-19 pandemic // Вестник КазУЭФМТ. 2022. № 2(47). С. 129-135.
Татикова А. У., Пягай А. А., Жумашева С. Т. Кооперация малого и среднего бизнеса в сельском хозяйстве Республики Казахстан // Вестник университета Туран. 2024. № 1(101). С. 142-155.
Комлацкий Г. В., Гайдук В. И., Ермаков А. А. Роль семейного животноводства в обеспечении устойчивого развития сельских территорий // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 83. С. 22-27.
Моисеенко Ж. Н. Направления государственной поддержки малых форм хозяйствования: монография. Персиановский: Донской ГАУ, 2021. 175 с.
Болдырев А. П., Чогут Г. И. Формирование и развитие малого бизнеса в аграрной сфере. Воронеж: НИИЭОАПК ЦЧР РФ, 2006. 115 с.
Шароватова Т. И., Моисеенко Ж. Н., Раджабов Р. Г. Организационно-экономические аспекты повышения активности малого агробизнеса // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 939-948.
Глазова М. В., Коробейникова О. М., Ягупова Е. В. Цифровая трансформация процессов в системе управленческого учета // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2022. Т. 32, № 3. С. 432-437.
Мальсагова Р. Г. Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта, больших данных и блокчейн-технологий в сельском хозяйстве России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2025. № 2(404). С. 220-224.
Меденников В. И. Цифровая экосистема АПК: научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 2(386). С. 116-119.
Монахов С. В., Уколова Н. В. Цифровая трансформация трансфера технологий в сельском хозяйстве: создание и использование цифровых платформ // АПК: экономика, управление. 2022. № 6. С. 25-32.
Невзоров А. С., Демичев В. В. Система для анализа больших данных в сельском хозяйстве // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8, № 5. Порядковый номер: 17.
Панина О. В. Применение блокчейн-технологии для повышения эффективности и прозрачности цепочек поставок в сельском хозяйстве // Аграрная наука. 2024. № 12. С. 32-33.
Попова Л. В., Лата М. С., Мелихов П. А. Система цифровой экономики малого агробизнеса // Региональная экономика. Юг России. 2021. Т. 9, № 2. С. 141-151.
Попок Л. Е. Применение технологии блокчейн в сельском хозяйстве // Информационное общество. 2019. № 1-2. С. 44-51.
Сибиряев А. С., Зазимко В. Л., Додов Р. Х. Цифровая трансформация и цифровые платформы в сельском хозяйстве // Вестник НГИЭИ. 2020. № 12(115). С. 96-108.
Скворцов Е. А., Безносов Г. А., Скворцова Е. Г., Холманских М. В. Применение технологии блокчейн в сельском хозяйстве: обзор зарубежных публикаций // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 3(48). С. 171-175.
Iskakova, A., Jumabayeva, Ja., Burgumbayeva, S., & Bakirbekova, A. (2019). The Probabilistic Model of Distortions of Agrosmart Data. In Soft Skills in IT-Education as a Condition of Competitive Ability in Information-Oriented Society (pp. 632–638), Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT (April, 2019).
Saparova, G. K., Saparova, D. A., & Saginova, C. A. (2022). Digitalization of the agroindustrial complex of Kazakhstan in the context of transition to a "green economy". Bulletin of the Turan University, 3(95), 175–186.
Korobeynikov, D. A., & Filin, M. A. (2011). Methodology of analytical assessment of economic dynamics of agricultural production. Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex: Science and higher professional education, 2(22), 243–249.
Popova, L. V., Korobeynikov, D. A., & Korobeynikova, O. M. (2016). Statistical methods of risk analysis in agriculture. Bulletin of Dagestan State University. Series 3: Social Sciences, 31(4), 30–34.
Serdobintsev, D. V., Novikov, I. S., & Alyoshina, E. A. (2021). The development of clusterization in meat husbandry: a mechanism for integration and cooperation of the industry. Scientific review: theory and practice, 11(8-88), 2415–2429.
Wolz, A., Golovina, S., Nilsson, J., & Hess, S. (2016). Reviewing changing institutional conditions for private farming in Russia. Outlook on Agriculture, 45(2), 111–116.
Terentyev, S., Kuchumov, A., Sapozhnikova, S., Kuptsova, V., & Chudakova, S. (2019). Assessment of State and Prospects for Development of Regional Agricultural Sector and Rural Areas. In AgroSMART – Smart Solutions for Agriculture (pp. 165–172), Proceedings of the International Scientific and Practical Conference (July, 16–19, 2019), Tyumen. Tyumen: Knowledge E.
Abilova, E. V. (2023). Digital platforms in improving the activities of agricultural cooperation. Society, economics, management, 8(3), 44–49.
Dauliyeva, G. R., Erezhepova, A. A., & Bakytzhan, S. S. (2022). Digital systems in agriculture of the Republic of Kazakhstan: a vector of success. Problems of the agricultural market, 2, 56–63.
Raimbekov, Zh. S., Syzdykbaeva, B. Yu., Baimbetova, A. B., & Tapalova, A. A. (2022). Analysis of agrofood products sales in Kazakhstan under the conditions of the COVID-19 pandemic. Bulletin of KazUEFIT, 2(47), 129–135.
Tatikova, A. U., Pyagai, A. A., & Zhumasheva, S. T. (2024). Cooperation of small and medium-sized businesses in agriculture of the Republic of Kazakhstan. Bulletin of the Turan University, 1(101), 142–155.
Komlatsky, G. V., Gaiduk, V. I., & Ermakov, A. A. (2020). The role of family animal husbandry in ensuring sustainable rural development. Proceedings of the Kuban State Agrarian University, 83, 22–27.
Moiseenko, Zh. N. (2021). Directions of state support for small business entities: monograph. Persianovsky, Donskoy State Agrarian University, 175 p.
Boldyrev, A. P., & Chogut, G. I. (2006). Formation and development of small business in the agricultural sector: monograph. Voronezh: Scientific Research Institute of Economics and Organization of the Agro-Industrial Complex of the Central Chernozem region of the Russian Federation, 115 p.
Sharovatova, T. I., Moiseenko, Zh. N., & Radzhabov, R. G. (2015). Organizational and economic aspects of increasing the activity of small agribusiness. Political network electronic scientific Journal of the Kuban State Agrarian University, 114, 939–948.
Glazova, M. V., Korobeynikova, O. M., & Yagupova, E. V. (2022). Digital transformation of processes in the management accounting system. Bulletin of the Udmurt University. Economics and Law series, 32(3), 432–437.
Malsagova, R. G. (2025). Problems and prospects of using artificial intelligence, big data and blockchain technologies in agriculture in Russia. International Agricultural Journal, 2(404), 220–224.
Medennikov, V. I. (2022). The digital ecosystem of agriculture: a scientific approach. International Agricultural Journal, 2(386), 116–119.
Monakhov, S. V., & Ukolova, N. V. (2022). Digital transformation of technology transfer in agriculture: creation and use of digital platforms. Agro-industrial complex: economics, management, 6, 25–32.
Nevzorov, A. S., & Demichev, V. V. (2023). A system for analyzing big data in agriculture. Moscow Economic Journal, 8(5), Article 17.
Panina, O. V. (2024). Using Blockchain Technology to Improve the Efficiency and Transparency of Agricultural Supply Chains. Agrarian science, 12, 32–33.
Popova, L. V., Lata, M. S., & Melikhov, P. A. (2021). The digital economy system of small agribusiness. Regional economy. The South of Russia, 9(2), 141–151.
Popok, L. E. (2019). Application of blockchain technology in agriculture. Information Society, 1-2, 44–51.
Sibiryaev, A. S., Zazimko, V. L., & Dodov, R. H. (2020). Digital transformation and digital platforms in agriculture. Bulletin of the Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, 12(115), 96–108.
Skvortsov, E. A., Beznosov, G. A., Skvortsova, E. G., & Kholmanskikh, M. V. (2019). Application of blockchain technology in agriculture: a review of foreign publications. Business. Education. Right, 3(48), 171–175.
Iskakova, A., Jumabayeva, Ja., Burgumbayeva, S., & Bakirbekova, A. (2019). The Probabilistic Model of Distortions of Agrosmart Data. In Soft Skills in IT-Education as a Condition of Competitive Ability in Information-Oriented Society (pp. 632–638), Proceedings of the 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT (April, 2019).
