EMPIRICAL STUDY ON THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STUDENT EDUCATION

Authors

Keywords:

модели искусственного интеллекта, информационные технологии, обучение студентов

Abstract

Problem. The use of artificial intelligence (AI) in education, including higher education, is currently a subject of much debate due to its contradictory effects. On the one hand, AI enhances the efficiency of pedagogical practices by automating routine tasks in the educational process. On the other hand, learners quite frequently use AI to complete intermediate and final assessment tasks, copying generated content without verifying the data and subsequently acquiring the necessary knowledge and skills. Uncontrolled use of AI in education can negatively impact the qualification level of university graduates. The aim of the study is to conduct a comprehensive assessment of the perception of artificial intelligence by various participants in the learning process, the frequency of its use in daily practices, identify the problems arising from it, and develop recommendations for improving educational processes with its use. Methodology. Within the framework of this study, a survey was conducted among students, instructors, and specialists in educational process organization from seven higher education and research institutions. Results. The study results confirmed the widespread penetration of artificial intelligence tools into the educational environment, especially within the student segment. During the survey, respondents also highlighted the main problems in using this technology, including inaccurate answers (hallucinations), a decrease in critical thinking, cheating, or plagiarism. Participants identified the conditions for AI's usefulness as a supplementary tool, as well as the skills necessary for students to maximize the results obtained from using this tool in contemporary realities. Based on the conducted research, the authors proposed recommendations for improving the educational process in higher education institutions: develop and approve an internal university regulation on the use of artificial intelligence; develop and implement courses on the ethical use of this technology for faculty and students; develop assignments that involve AI use; ensure equal access for faculty and students to verified AI platforms; within the framework of the national projects "Education" and "Digital Economy," monitor the implementation of this technology in universities, with a focus on economic specialties. Practical Application. The results of this research can be used in other studies. The proposed recommendations can be applied in the activities of higher education institutions and vocational colleges.
Received: 26 March 2026 · Revised: 14 May 2026 · Accepted: 9 June 2026

Downloads

Download data is not yet available.

References

Иванчук М. С. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании // Педагогика. 2025. Т. 89, № 1. С. 5-16. [Ivanchuk, M. S. (2025). The use of artificial intelligence in higher education. Pedagogy, 89(1), 5–16. (In Russian)] EDN: BKODMV.

Ревунов С. Е., Пермовский А. А., Бархатов Н. А. Искусственный интеллект и педагогика: концептуальный анализ возможностей и ограничений использования в обучении // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 89-4. С. 317-319. [Revunov, S. E., Permovsky, A. A., & Barkhatov, N. A. (2025). Artificial intelligence and pedagogy: a conceptual analysis of the possibilities and limitations of its use in teaching. Problems of Modern Pedagogical Education, 89-4, 317–319. (In Russian)] EDN: SEBXZO.

Искусственный интеллект и персонализация в корпоративном обучении: практики, перспективы, барьеры / В. В. Гридина, И. В. Петенко, О. С. Щукин, А. А. Воробьёва // Современная экономика: проблемы и решения. 2025. № 10(190). С. 56-68. [Gridina, V. V., Petenko, I. V., Shchukin, O. S., & Vorobyeva, A. A. (2025). Artificial intelligence and personalization in corporate training: practices, prospects, barriers. Modern Economy: Problems and Solutions, 10(190), 56–68. (In Russian)] https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2025/10/56-68. EDN: FLFZXH.

Савельева Е. В. Искусственный интеллект: использование в обучении, сервисы и тенденции развития // Вестник науки и образования. 2025. № 6-2(160). С. 57-63. [Savelyeva, E. V. (2025). Artificial intelligence: use in education, services and development trends. Bulletin of Science and Education, 6-2(160), 57–63. (In Russian)] EDN: UEDRIN.

Забелина С. Б., Пинчук И. А., Грицькова Л. С. Искусственный интеллект в обучении: история и тенденции развития // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 6(115). С. 229-233. [Zabelina, S. B., Pinchuk I. A., & Gritskova L. S. (2025). Artificial intelligence in education: history and development trends. The World of Science, Culture, and Education, 6(115), 229–233. (In Russian)] https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-6115-229-233. EDN: EAWFPT.

Иванова О. А. Будущее образования: как искусственный интеллект меняет учебный процесс // Студенческая наука и XXI век. 2024. Т. 21, № 1-2(24). С. 116-118. [Ivanova, O. A. (2024). The future of education: how artificial intelligence is changing the educational process. Student Science and the XXI Century, 21(1-2(24)), 116–118. (In Russian)] EDN: UYEDJL.

Якутина М. В. Искусственный интеллект в обучении студентов: преимущества, вызовы и этические аспекты // Гуманитарий Юга России. 2025. Т. 14, № 5. С. 115-126. [Yakutina, M. V. (2025). Artificial intelligence in student education: advantages, challenges and ethical aspects. Humanities of the South of Russia, 14(5), 115–126. (In Russian)] https://doi.org/10.18522/2227-8656.2025.5.8. EDN: PLLEYE.

Использование искусственного интеллекта в высшем образовании: опыт СПБГУ / В. В. Архипов, В. Б. Наумов, В. А. Старостенко, А. А. Нестерова // Труды по интеллектуальной собственности. 2025. Т. 52. № 1. С. 122-135. [Arkhipov, V. V., Naumov, V. B., Starostenko, V. A., & Nesterova, A. A. (2025). The use of artificial intelligence in higher education: the experience of Saint Petersburg State University. Proceedings on Intellectual Property, 52(1), 122–135. (In Russian)] https://doi.org/10.17323/tis.2025.25343. EDN: EDQOMU.

Использование искусственного интеллекта в высшем образовании / В. В. Чубрин, Д. А. Естишин, К. А. Иванцова, Е. С. Трусов, С. Д. Лавелина, Д. А. Герасимова // Российский научный вестник. 2025. № 5. С. 331-336. [Chubrin, V. V., Estishin, D. A., Ivantsova, K. A., Trusov, E. S., Lavelina, S. D., & Gerasimova, D. A. (2025). The use of artificial intelligence in higher education. Russian Scientific Bulletin, 5, 331–336. (In Russian)] https://doi.org/10.24412/2782-3830-2025-5-331-336. EDN: CUDCIZ.

Лю Ц., Ли Ц. Использование инновационных путей обучения с привлечением искусственного интеллекта в высшем образовании // Искусство и образование. 2025. № 14(166). С. 231-239. [Liu, C., & Li, C. (2025). The use of innovative learning paths involving artificial intelligence in higher education. Art and Education, 14(166), 231–239. (In Russian)] EDN: PVAQPL.

Зоткина А. А., Балаба У. Н. Искусственный интеллект в практико-ориентированном обучении: применение и перспективы // Современные информационные технологии. 2025. № 41(41). С. 167-170. [Zotkina, A. A., & Balaba, U. N. (2025). Artificial intelligence in practice-oriented learning: application and prospects. Modern Information Technologies, 41(41), 167–170. (In Russian)] EDN: WUQRRS.

Соловей М. В., Зеленина Л. И. Искусственный интеллект в проектном обучении студентов // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2025. № 4(74). С. 110-114. [Solovey, M. V., & Zelenina, L. I. (2025). Artificial intelligence in project-based student education. Proceedings of the Baltic State Academy of Fishing Fleet: Psychological and Pedagogical Sciences, 4(74), 110–114. (In Russian)] https://doi.org/10.46845/2071-5331-2025-4-74-110-114. EDN: CKUHZA.

Муртузалиева Т. В., Цветкова А. Б. Искусственный интеллект как новая технология в обучении маркетологов // Экономические системы. 2025. Т. 18, № 2. С. 69-80. [Murtuzalieva, T. V., & Tsvetkova, A. B. (2025). Artificial intelligence as a new technology in marketing training. Economic Systems, 18(2), 69–80. (In Russian)] https://doi.org/10.29030/2309-2076-2025-18-2-69-80. EDN: TJIGMR.

Сюй Ф. Реализация технологии «перевёрнутый класс» в форме интегрированной модели «искусственный интеллект + учебная платформа + обмен языками» в обучении русскому языку как иностранному в китайских вузах // Вестник педагогических наук. 2025. № 9. С. 107-118. [Xu, F. (2025). Implementation of the "inverted classroom" technology in the form of an integrated model "artificial intelligence + learning platform + language exchange" in teaching Russian as a foreign language in Chinese universities. Bulletin of Pedagogical Sciences, 9, 107–118. (In Russian)] EDN: ZNDBWK.

Игнатенко И. И., Данилина К. А. Дополненная реальность и искусственный интеллект в обучении иностранному языку: теория и перспективы интеграции // Наука и школа. 2025. № 4. С. 240-248. [Ignatenko, I. I., & Danilina, K. A. (2025). Augmented reality and artificial intelligence in foreign language teaching: theory and prospects of integration. Science and School, 4, 240–248. (In Russian)] https://doi.org/10.31862/1819-463X-2025-4-240-248. EDN: HJQBPE.

Кононова З. А., Алтухова С. О. Искусственный интеллект в обучении: за и против. Возможности чат-ботов в программировании // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 3(68). С. 347-352. [Kononova, Z. A., & Altukhova, S. O. (2024). Artificial intelligence in education: pros and cons. The possibilities of chatbots in programming. Business. Education. Right, 3(68), 347–352. (In Russian)] https://doi.org/10.25683/VOLBI.2024.68.1040. EDN: MISNAZ.

Афзалова А. Н. Искусственный интеллект как инструмент повышения мотивации при смешанном обучении // Казанская наука. 2025. № 10. С. 31-33. [Afzalova, A. N. (2025). Artificial intelligence as a tool for increasing motivation in blended learning. Kazan Science, 10, 31–33. (In Russian)] EDN: SMKVPE.

Применение искусственного интеллекта в высшем образовании: возможности и проблемы / Р. Р. Хузяхметов, Г. Ф. Ромашкина, А. Е. Лукьяненко, В. М. Костомаров, Д. В. Кичикова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025. Т. 16, № 4. С. 642-659. [Khuzyakhmetov, R. R., Romashkina, G. F., Lukyanenko, A. E., Kostomarov, V. M., & Kichikova, D. V. (2025). Application of artificial intelligence in higher education: opportunities and challenges. MID (Modernization. Innovation. Development), 16(4), 642–659. (In Russian)] https://doi.org/10.18184/2079-4665.2025.16.4.642-659. EDN: IXXUZB.

Корноухова Т. В., Копылова Д. А. Искусственный интеллект в обучении: лучшие кейсы внедрения в школах и вузах // Наука настоящего и будущего. 2025. Т. 1, С. 41-44. [Kornoukhova, T. V., & Kopylova, D. A. (2025). Artificial intelligence in education: the best cases of implementation in schools and universities. Science of the Present and the Future, 1, 41–44. (In Russian)] EDN: PRYSNE.

Искусственный интеллект в обучении студентов: Воздействие на аналитические способности и креативность / Л. И. Смернягин, В. А. Обносов, А. С. Мишин, Э. Ю. Башмаков, Н. А. Саяфарова, А. А. Штерман // Российский научный вестник. 2025. № 12. С. 284-289. [Smernyagin, L. I., Obnosov, V. A., Mishin, A. S., Bashmakov, E. Yu., Sayafarova, N. A., & Shterman, A. A. (2025). Artificial intelligence in student education: Impact on analytical abilities and creativity. Russian Scientific Bulletin, 12, 284–289. (In Russian)] https://doi.org/10.24412/2782-3830-2025-12-284-289. EDN: LFSBVS.

Downloads

Published

2026-01-15

Issue

Section

Статьи

How to Cite

Savelyeva M.V., Kodiakova D.N. EMPIRICAL STUDY ON THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STUDENT EDUCATION // Manager. 2026. Vol. 1, no. 2 (116). P. 70–84.